Visite de María POVEDA VIVALÓN (Challenge 1)
Publié le 25 juin 2021 – Mis à jour le 13 juillet 2021
María POVEDA VILLALÓN, professeure assistante à l'Universidad Politécnica de Madrid, fait partie de l'équipe Ontology Enrineering Group (OEG) où elle participe à de nombreux projets de recherche sur le Web sémantique et l'ingénierie ontologique.
Elle a été financée pour 3 visites :
- En 2018, du 12 mars au 6 avril, María POVEDA VILLALÓN est venue travailler en collaboration avec l'équipe COPAIN (Team Communication and Agri-environnemental Information System appartenant au laboratoire TSCF) et dirigé par le Dr. François PINET. L'objectif principal de cette collaboration est de développer une étude de cas sur l’application de l’internet des objets en agriculture. Pendant son séjour, elle a abordé les sujets suivants:
• Analyse des systèmes d'agriculture intelligents se concentrant sur les problèmes de l'irrigation intelligente dans des systèmes sensibles au contexte (à leur environnement) en collaboration avec le doctorant Quang Duy NGUYEN.
• Analyse des critères ontologiques du domaine agricole à partir des données existantes et de la description du site expérimental.
• Analyse de la couverture des critères ontologiques par deux standards ontologiques dans le domaine IoT
• Définition de l'étude de cas et des challenges possibles pour la modélisation de sémantique et l'intégration de données pour le domaine de l'agriculture. L’objectif était d'améliorer les méthodes de travail de l'Irstea pour la publication ouverte de données agricoles sur internet.
Elle a aussi présenté son équipe de travail et son travail au cours de deux séminaires:
• 4 avril 2018, “Publishing Linked Open Data on the Web and the role of ontologies” à Irstea de Clermont-Ferrand
• 5 avril 2018 , “New trends in ontological engineering, practices and tools” à l'université de Saint-Etienne.
- En 2019, du 25 février au 30 mars, María POVEDA VILLALÓN est venue travailler avec l'équipe COPAIN, en collaboration étroite avec le doctorant Quang Duy NGUYEN et les chercheurs du TSCF et du LIMOS pour définir des ontologies intégrées dans un système d'irrigation intelligent. Son but est de faire fonctionner automatiquement un équipement d'arrosage basé sur des mesures de capteurs hétérogènes. A noter que l'équipe COPAIN travaille déjà avec l'INRA et Arvalis pour automatiser les méthodes d'irrigation d'IRRINOV®. Pour ce faire, il faut décrire les dispositifs basés sur les ontologies de SSN et SAREF. L'étude de cas a été confiée à l'ArgoTechnoPole de l'Irstea. Cette étude de cas a été sélectionnée par l'équipe de développement de SAREF pour développer une extension pour le domaine de l'agriculture. Ce travail est dans la continuité de la collaboration commencée en 2018, au cours duquel les lacunes des ontologies actuelles pour les systèmes intelligents d'irrigation ont été analysées. Deux nouvelles ontologies CASO et Irrig ont donc été créées afin de définir et développer un système contextuel intelligent capable à partir de mesures de capteurs hétérogènes de prendre une décision d'irrigation. Le système est entièrement décrit dans la thèse de Quang Duy NGUYEN et a aussi décrit dans un article de la revue Applied Science.
- En 2020, la visite de María POVEDA VILLALÓN a été reportée en raison de la crise sanitaire, du 10 juillet au 7 août 2021.
Publications:
• M. POVEDA-VILLALÓN, Q.-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, J.-P. CHANET, C. DE VAULX. “Besoins ontologiques d’un système d’irrigation intelligent : comparaison entre SSN et SAREF” in Proceedings of the French conference 29e Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2018, 11e Plate-forme Francophone d'Intelligence Artificielle, 2-6 july 2018, Nancy, p 21-36. The presentation was made by Quang Duy Nguyen
• M. POVEDA-VILLALÓN, Q.-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, J.-P. CHANET, C. DE VAULX “Ontological requirement specification for smart irrigation systems: a SOSA/SSN and SAREF comparison”. In Proceedings of the 9th International Semantic Sensor Networks Workshop SSN2018, Monterey, USA, October 9th 2018.
• Q-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, M. POVEDA-VILLALÓN, C. DE VAULX , J-P. CHANET. Development Experience of a Context-Aware System for Smart Irrigation Using CASO and IRRIG Ontologies. Applied Science 2020, 10(5), 1803;
- En 2018, du 12 mars au 6 avril, María POVEDA VILLALÓN est venue travailler en collaboration avec l'équipe COPAIN (Team Communication and Agri-environnemental Information System appartenant au laboratoire TSCF) et dirigé par le Dr. François PINET. L'objectif principal de cette collaboration est de développer une étude de cas sur l’application de l’internet des objets en agriculture. Pendant son séjour, elle a abordé les sujets suivants:
• Analyse des systèmes d'agriculture intelligents se concentrant sur les problèmes de l'irrigation intelligente dans des systèmes sensibles au contexte (à leur environnement) en collaboration avec le doctorant Quang Duy NGUYEN.
• Analyse des critères ontologiques du domaine agricole à partir des données existantes et de la description du site expérimental.
• Analyse de la couverture des critères ontologiques par deux standards ontologiques dans le domaine IoT
• Définition de l'étude de cas et des challenges possibles pour la modélisation de sémantique et l'intégration de données pour le domaine de l'agriculture. L’objectif était d'améliorer les méthodes de travail de l'Irstea pour la publication ouverte de données agricoles sur internet.
Elle a aussi présenté son équipe de travail et son travail au cours de deux séminaires:
• 4 avril 2018, “Publishing Linked Open Data on the Web and the role of ontologies” à Irstea de Clermont-Ferrand
• 5 avril 2018 , “New trends in ontological engineering, practices and tools” à l'université de Saint-Etienne.
- En 2019, du 25 février au 30 mars, María POVEDA VILLALÓN est venue travailler avec l'équipe COPAIN, en collaboration étroite avec le doctorant Quang Duy NGUYEN et les chercheurs du TSCF et du LIMOS pour définir des ontologies intégrées dans un système d'irrigation intelligent. Son but est de faire fonctionner automatiquement un équipement d'arrosage basé sur des mesures de capteurs hétérogènes. A noter que l'équipe COPAIN travaille déjà avec l'INRA et Arvalis pour automatiser les méthodes d'irrigation d'IRRINOV®. Pour ce faire, il faut décrire les dispositifs basés sur les ontologies de SSN et SAREF. L'étude de cas a été confiée à l'ArgoTechnoPole de l'Irstea. Cette étude de cas a été sélectionnée par l'équipe de développement de SAREF pour développer une extension pour le domaine de l'agriculture. Ce travail est dans la continuité de la collaboration commencée en 2018, au cours duquel les lacunes des ontologies actuelles pour les systèmes intelligents d'irrigation ont été analysées. Deux nouvelles ontologies CASO et Irrig ont donc été créées afin de définir et développer un système contextuel intelligent capable à partir de mesures de capteurs hétérogènes de prendre une décision d'irrigation. Le système est entièrement décrit dans la thèse de Quang Duy NGUYEN et a aussi décrit dans un article de la revue Applied Science.
- En 2020, la visite de María POVEDA VILLALÓN a été reportée en raison de la crise sanitaire, du 10 juillet au 7 août 2021.
Publications:
• M. POVEDA-VILLALÓN, Q.-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, J.-P. CHANET, C. DE VAULX. “Besoins ontologiques d’un système d’irrigation intelligent : comparaison entre SSN et SAREF” in Proceedings of the French conference 29e Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2018, 11e Plate-forme Francophone d'Intelligence Artificielle, 2-6 july 2018, Nancy, p 21-36. The presentation was made by Quang Duy Nguyen
• M. POVEDA-VILLALÓN, Q.-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, J.-P. CHANET, C. DE VAULX “Ontological requirement specification for smart irrigation systems: a SOSA/SSN and SAREF comparison”. In Proceedings of the 9th International Semantic Sensor Networks Workshop SSN2018, Monterey, USA, October 9th 2018.
• Q-D. NGUYEN, C. ROUSSEY, M. POVEDA-VILLALÓN, C. DE VAULX , J-P. CHANET. Development Experience of a Context-Aware System for Smart Irrigation Using CASO and IRRIG Ontologies. Applied Science 2020, 10(5), 1803;